講義シラバス（2026年度）

基本情報

講義名	統計分析入門
講義コード	20L40601,20L40602,20L40603
担当教員	張文婷 (Zhang, Wenting) 李春霞 (Li, Chunxia) 董琪 (Dong, Qi)
講義期間	後期
授業形態	講義
単位数	2単位
使用言語	日本語

ディプロマポリシーとの関連

知識・理解	基本的技能態度	コミュニケーション能力	総合活用力
◯	◯

授業の概要

講義は「記述統計」「集計」「推測統計」の順に展開する。記述統計では、位置・散らばりに関する記述統計量の定義と性質を理解し、データの特徴を把握するという記述統計の目的を理解してもらう。次いで共分散・相関係数をはじめとする多変量統計指標について理解する。そして大量のデータをExcelを使って見通し良く集計するための技術について説明する。
推測統計では、母集団の特徴を手元の標本で推測するという考え方に習熟する。このために必要な数理統計学の基本理論を提示したのち、仮説検定の仕組みを学び、コースを問わず実用性の高い各種検定手法について習熟してもらう。授業後には各自のPCにてExcelを使ってこれまで学んだことを実践し、社会人レベルのExcelスキルを身につけてもらう。

授業目標

社会や経済に関するデータをExcelを使ってグラフや表によってまとめることができる。そして記述統計・推測統計の各手法についてその目的を理解し、データの特性に応じてExcelの技法や関数を用いて適切な統計的な問題解決を行うことができる。

授業計画 (授業スケジュールと内容)

第1回: イントロダクション: 授業の進め方・データの扱い方入門
第2回: 記述統計(1): 代表値の種類と使い方
第3回: 記述統計(2): データの散らばり
第4回: 記述統計(3): 2つのデータの関係性
第5回: 記述統計(4): データ分析に関する基礎知識・データの表現方法
第6回: 推測統計(1): 母集団・サンプリング・標本
第7回: 推測統計(2): 大数の法則・中心極限定理・標準誤差 (中間レポートの提示)
第8回: 推測統計(3): 確率の計算・正規分布を利用した信頼区間の導出
第9回: 推測統計(4): 数学的確率の定石・仮説検定入門
第10回: 推測統計(5): 不偏推定量と検定
第11回: 推測統計(6): 二項分布と比率の推定
第12回: 推測統計(7): 仮説検定のバリエーション & paired t-test
第13回: 推測統計(8): 対応のない複数の標本を使った仮説検定
第14回: 推測統計(9): 複数の標本を使った仮説検定
第15回: まとめ・最終レポートの提示

事前事後学習（学習課題）

事前学習：各回の講義前に講義資料をWebClassにアップロードするので、目を通して疑問点を明確にしておくこと。なお、資料はPDFで配布し紙では配布しない。
事後学習：各回の講義終了後には、授業内容をExcelで実践するための復習教材をWebClassにアップロードする。各自PCを使って実行しておくこと。

成績評価方法

中間レポート：50%
最終レポート：50%

教材・参考文献

教材 (テキスト)
教員が作成したものを利用する。
参考文献
- 東京大学教養学部統計学教室編『統計学入門(基礎統計学Ⅰ)』(東京大学出版会、1991) ISBN: 978-4-13-042065-5
- 涌井良幸・涌井貞美著『統計学の図鑑』 (技術評論社、2015) ISBN: 978-4-7741-7331-3

備考

統計分析入門は、全学部の学生が対象（自宅または大学のPC演習室などでExcelが使えるパソコンがアクセスできる環境にあることが必須）
オンライン授業に切り替えた場合の授業形態: リアルタイム配信型
講義資料や授業連絡は、全てWebClass (木曜1限)から発信し、ManabaやeMMAは使わない。